”MatLab 神经网络 机器学习 倒立摆 强化学习“ 的搜索结果

     综上所述,Matlab可以利用Q学习算法或者基于Q学习的神经网络算法来实现倒立摆的强化学习控制。Q学习算法适用于离散的动作和状态空间,而对于连续控制问题,可以使用基于Q学习的神经网络算法来进行训练和控制。

     Q学习中,对于常见的倒立摆任务中,智能体的状态是对四个变量分别进行离散化转化为数值,动作价值是在时刻t,状态sts_tst​下采取动作是将获得的折扣奖励总和。但是Q表的问题就是当状态变量的类型数量增加,每个变量...

     机器人工程师学习计划 YY硕 YY硕 机器人工程师 前言 很多朋友私信问我对机器人和人工智能感兴趣,该怎么展开学习。最近稍微有点空,我写写我的看法。 两年前,我在知乎回答如何定义「机器人」? - YY硕的回答...

     很多朋友私信问我对机器人和人工智能感兴趣,该怎么展开学习。最近稍微有点空,我写写我的看法。 两年前,我在知乎回答如何定义「机器人」? - YY硕的回答(链接 1)中试图给机器人做出一个比较仔细的定义,我觉得...

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